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Image Data Augmentation 현실에서는 이미지 데이터를 수집하는 것 부터 문제가 있을 수 있음. → 가지고 있는 데이터를 변형하여 새로운 학습 데이터인 것 처럼 간주하여, 부족한 학습용 데이터를 늘리는 것이 Data Augmentation. Keras 활용한 이미지 처리 keras의 이미지 모듈을 활용하여 이미지 처리 가능함 이미지 크기, grayscale 처리, 색상 등 지정할 수 있음. Objcet Detection object detection은 classification과 localization을 합친 것으로, 기존의 이미지 분류하는 것에 object를 감싸는 bounding box를 찾아내는 것을 말함. Bounding Box 하나의 object가 포함된 최소크기의 Box 좌표를 ..

Computer Vision 목표 컴퓨터가 이미지를 이해하게 하는 것 사진에 무엇이 있는가? 무엇을 하고 있느 사진인가? 사진을 묘사할 수 있는가? CNN 기존의 - Fully Connected Layer 이미지 데이터를 input으로 넣기 위해서는 2D 흑백 이미지나 컬러 이미지를 1차원 벡터로 변환하는 과정이 필요했음 이 과정에서 이미지의 구조가 파괴되고, 위치 정보가 손실된다는 문제가 있었음 이러한 문제로 인해 복잡한 이미지 분류 문제에서 성능 상의 한계가 존재함. CNN의 특징 filter이라고 하는 커널 행렬과, input의 합성곱을 통해 input의 shape은 유지하면서 정보를 요약한 축소된 Feature map을 생성함 서로 다른 가중치를 갖는 filter을 n개 사용하면, n개의 새로운 ..