[4기 에이쁠 기자단] 딥러닝

종류

	선형 회위	로지스틱 회귀	멀티클래스 분류
Activation	linear	sigmoid	softmax
Loss Functions	mse, mae ...	binary crossentropy	categorical crossentropy

 

Hidden Layer

신경망(neural network)에서 input layer와 output layer사이에 있는 중간 층을 가리킨다.

 

역할

: 입력 데이터로부터 중요한 특징이나 패턴을 추출함

: hidden layer을 추가하면 신경망은 더 복잡한 함수를 학습할 수 있음 → 복잡한 데이터 패턴을 인식할 수 있음.

Activation

: 'relu', sigmoid

학습

: 가중치(weight)와 편향(bais)은 학습 과정에서 역전파 알고리즘을 사용하여 조절함 → 입력과 실제 출력 사이의 오차를 최소화하도록 학습

* w = 가중치

→ 로스가 더이상 낮아지지 않을 때 까지 학습한다.

Early Stopping

많은 양을 학습 시킬 때 과적합을 방지하기 위해 Early Stopping 이라는 콜백함수를 활용하여 적절한 시점에 학습을 조기 종료 할 수 있도록 한다.

 

Flatten

• 다차원 배열이나 행렬을 1차원 벡터로 변환하는 과정
• 주로 이미지나 feature map과 같은 다차원 데이터를 다룰 때 사용함 

MaxPool2D

• CNN에서 사용되는 풀링 연산
• 2차원 이미지나 특징 맵에서 가장 큰 값을 선택하여 정보를 압축하는 작업을 수행함
• 주로 이미지의 공간 해상도를 줄이고 계산량을 감소시키는 데 사용됨.

 

프로그래밍 VS 딥러닝

프로그래밍	딥러닝
수학	과학
연역(추론)	경험(귀납)
현재에 유용한 APP를 만드는 굉장히 좋은 도구	앞으로 유용한 APP를 만들기 위해 반드시 필요한 도구